Valladolid, 17 de abril de 2026
Investigadores del IOBA, la Universidad de Valladolid y Castilla la Mancha, el Hospital Clínico Universitario de Valladolid e IBioVALL reciben un reconocimiento en CEM LUX por un proyecto de inteligencia artificial aplicada al desprendimiento de retina.
El proyecto RAISE-VISION 2.0, centrado en la predicción temprana de riesgo en desprendimiento de retina mediante inteligencia artificial y diagnóstico genético point-of-care, ha sido reconocido en la reunión anual de CEM LUX, celebrada en Madrid el 17 de abril de 2026. El trabajo se presentó en el marco de la RED RICORS-REI PVR-Network e IBIOVall y está firmado por S. Pastor-Idoate, P. Redruello Guerrero, S. Ramírez Astruga, L. Molinero-Sicilia, E.M. Sobas Abad, N. Galindo-Cabello, J. Mateo Sotos y R. Usategui-Martín.
La propuesta aborda uno de los principales retos actuales en cirugía vitreorretiniana: mejorar la capacidad de anticipar qué pacientes con desprendimiento de retina presentan mayor riesgo de mala evolución anatómica o funcional, incluso cuando la cirugía logra recolocar la retina con éxito. La presentación parte de una realidad clínica bien conocida: aunque las tasas de éxito anatómico son elevadas, una proporción relevante de pacientes no recupera una visión satisfactoria, especialmente en los casos de mayor gravedad o con riesgo de vitreorretinopatía proliferativa.
Frente a un manejo más uniforme o reactivo, RAISE-VISION 2.0 plantea un modelo orientado a la medicina de precisión, integrando desde fases iniciales del proceso asistencial información clínica, hallazgos de imagen retiniana, biomarcadores moleculares y diagnóstico genético rápido, todo ello combinado mediante herramientas de inteligencia artificial explicable. El objetivo es transformar esos datos en decisiones clínicas útiles desde el primer momento, facilitando una mejor estratificación pronóstica, la priorización quirúrgica, la individualización del plan terapéutico y un seguimiento más estrecho en los pacientes de alto riesgo.
Uno de los elementos diferenciales del proyecto es precisamente su vocación traslacional. La iniciativa no se limita a generar modelos predictivos, sino que busca integrarlos en el circuito clínico real mediante protocolos accionables y sistemas interpretables, de forma que el profesional pueda conocer no solo la estimación de riesgo, sino también los factores que la sustentan.
El trabajo se desarrolla sobre una trayectoria previa consolidada en investigación sobre biomarcadores genéticos, mecanismos moleculares del desprendimiento de retina y riesgo de vitreorretinopatía proliferativa, y se apoya en financiación competitiva nacional y colaboraciones en red, incluyendo los proyectos PID2023-147958OB-I00, RD21/0002/0017, RD24/0001/0008, PDC2023-35 145857-100 y CLU-2023-1-04 Escalera de Excelencia.
Este reconocimiento supone un impulso para seguir avanzando en el desarrollo de herramientas que permitan una atención más personalizada en retina y una mejor aproximación pronóstica en una patología oftalmológica urgente y potencialmente grave como el desprendimiento de retina.
